La presente investigación tuvo como objetivo general realizar la optimización de las rutas de ciclovías en la ciudad de Trujillo mediante el algoritmo heurístico Ant Colony con aplicación de Librerías Python. La metodología en función del propósito fue aplicada de enfoque cuantitativo, de nivel no experimental con un nivel de profundidad descriptiva simple. Se consideró como muestra las ciclovías Víctor Larco en la Av. Miraflores, Av. Larco, Av. América Sur, Av. Húsares de Junín y la Prolongación César Vallejo, distrito La Esperanza y Florencia de Mora. Para el desarrollo de la investigación se empleó el algoritmo Ant Colony aplicado a Librerías de programación Python para lograr la optimización de distancia, costo y tiempo de las rutas de ciclovías. Los resultados obtenidos para la optimización de rutas de ciclovía fueron, distancia óptima de 10.9 km, con un ti...