Más de 21 millones de personas en todo el mundo sufren de esquizofrenia. Este grave trastorno mental expone a las personas a estigmatización, discriminación y la violación de sus derechos humanos. Diferentes trabajos sobre clasificación y diagnóstico de enfermedades mentales usan señales de electroencefalograma (EEG), ya que refleja el funcionamiento del cerebro y cómo estas enfermedades lo afectan. Debido a la información proporcionada por las señales de EEG y el rendimiento demostrado por los algoritmos de Aprendizaje Profundo, el presente trabajo propone un modelo para la clasificación de personas esquizofrénicas y personas saludables a través de señales EEG utilizando métodos de Aprendizaje Profundo. Teniendo en cuenta las propiedades de un EEG, de alta dimensión y multicanal, aplicamos el coeficiente de correlación de Pearson (PCC) para representar las relaciones en...