El proyecto “modelo de clasificación de opiniones subjetivas en redes sociales”, aplica técnicas de Minería de datos para interpretar la opinión subjetiva (favorable o desfavorable) de los usuarios en las redes sociales que realizan en su actividad cotidiana (publicaciones) para analizar tendencias de un determinado producto, servicio o persona que sirva para la aplicación de marketing a fin de generar ventajas competitivas haciendo el uso de la analítica en la web 2.0.  El Modelo usa técnicas de Minería de datos orientado al procesamiento de textos, específicamente utiliza técnicas de clasificación para generar descubrimiento a partir de predicciones que ejercen los atributos a una clase. Los atributos a evaluar, que serán los predictores están conformadas por las palabras que se utilizaran para entrenar el modelo. Las palabras están contenidas en los comentarios que ...

El proyecto “modelo de clasificación de opiniones subjetivas en redes sociales”, aplica técnicas de Minería de datos para interpretar la opinión subjetiva (favorable o desfavorable) de los usuarios en las redes sociales que realizan en su actividad cotidiana (publicaciones) para analizar tendencias de un determinado producto, servicio o persona que sirva para la aplicación de marketing a fin de generar ventajas competitivas haciendo el uso de la analítica en la web 2.0.  El Modelo usa técnicas de Minería de datos orientado al procesamiento de textos, específicamente utiliza técnicas de clasificación para generar descubrimiento a partir de predicciones que ejercen los atributos a una clase. Los atributos a evaluar, que serán los predictores están conformadas por las palabras que se utilizaran para entrenar el modelo. Las palabras están contenidas en los comentarios que ...