La investigación consistió en el cálculo del desgaste en los pistones de motores CUMMINS en función de las propiedades del lubricante. Para ello se inició con la toma de datos de las propiedades del lubricante y el historial del desgaste en función de los meses luego se realizó una predicción con redes neuronales para luego poder hacer la contrastación de los datos con un software de simulación. Finalmente, se realizó el análisis de costo para la implementación.