Las redes neuronales convolucionales (CNN siglas en inglés) de aprendizaje profundo han demostrado en los últimos años una gran capacidad para resolver problemas de clasificación de imágenes, gracias al aprendizaje que realizan con millones de datos que se pueden encontrar en diferentes motores de almacenamiento en el internet. Asimismo, el reconocimiento facial representa un importante campo de aplicación desde hace algunos años y actualmente, por su diversificación en aplicaciones que van desde la mejora de la seguridad, programas digitales de telefonía celular y aplicaciones industriales. Por lo cual, este trabajo tuvo como objetivo la implementación de una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo, para el reconocimiento facial y el control de acceso de estudiantes de la carrera de Ingeniería Mecatrónica; para esto, la metodología empleada consistió en el entre...

Las redes neuronales convolucionales (CNN siglas en inglés) de aprendizaje profundo han demostrado en los últimos años una gran capacidad para resolver problemas de clasificación de imágenes, gracias al aprendizaje que realizan con millones de datos que se pueden encontrar en diferentes motores de almacenamiento en el internet. Asimismo, el reconocimiento facial representa un importante campo de aplicación desde hace algunos años y actualmente, por su diversificación en aplicaciones que van desde la mejora de la seguridad, programas digitales de telefonía celular y aplicaciones industriales. Por lo cual, este trabajo tuvo como objetivo la implementación de una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo, para el reconocimiento facial y el control de acceso de estudiantes de la carrera de Ingeniería Mecatrónica; para esto, la metodología empleada consistió en el entre...