Según estadísticas a la fecha, se estableció que la enfermedad conocida como Covid-19 fue contraída por 219 millones de personas, de las cuales 4.55 millones concluyeron en muerte. Es así que para prevenir el avance de la enfermedad se establecieron protocolos de seguridad. Uno de los principales protocolos es el que establece el uso de mascarillas protectoras las cuales deben cubrir adecuadamente nariz y boca. Es en ese sentido que el objetivo de este artículo fue clasificar imágenes de rostros usando mascarillas protectoras del Covid-19, en las clases identificadas como: correct mask, incorrect mask y no mask; con un modelo Hibrido de Quantum Transfer Learning, utilizando para tal fin un dataset de 660 personas de ambos sexos (masculino y femenino), con edades de entre los 18 a 86 a˜nos. El modelo de transfer learning clásico escogido fue ResNet-18, las capas variacionales del...