En el presente proyecto implementamos un modelo supervisado para la clasificación de manuscritos de números arábigos utilizando reconocimiento de patrones basados en redes neuronales artificiales para reconocer los números de cualquier imagen de entrada. Separamos nuestro proyecto en dos partes, la segmentación de una imagen en caracteres individuales, y luego clasificamos estas imágenes en sus respectivas etiquetas de caracteres. Nuestro enfoque se basa en el reconocimiento de dígitos, y aplica las técnicas al reconocimiento de dígitos (0-9) propio. En particular, utilizamos arquitecturas que involucran redes neuronales superficiales y profundas que se expande en los clasificadores entrenados a partir de imágenes de manuscritos de números contenidos en MNIST. La particularidad de la investigación es el uso de una MATRIZ DE ORO para convertir la matriz de entrada original de ...