La presente investigación aborda un problema en los e-commerce B2C: la baja receptividad y aprovechamiento de las opiniones de los clientes hacia los productos. Se identifican causas como la dificultad para obtener información sobre la experiencia del usuario, variedad de comentarios en los productos y pérdida de insights de los comentarios. Se sustenta en la teoría de análisis de sentimiento y en modelos de aprendizaje supervisado basados en redes neuronales de atención, aplicados al procesamiento de lenguaje natural. El objetivo principal de la investigación es desarrollar un sistema que utiliza técnicas avanzadas de Machine Learning para clasificar automáticamente los comentarios según el sentimiento expresado (positivo, neutro o negativo). Este sistema busca servir como una herramienta precisa y automatizada que facilita el análisis de las opiniones de los clientes. Los ob...