Los peces del sistema de la Corriente de Humboldt exhiben contracciones o expansiones en su distribución en respuesta a la intensidad del afloramiento costero y a la deficiencia de oxígeno a diferentes escalas de tiempo. El objetivo de esta tesis fue reconstruir la respuesta en la abundancia y la distribución espacial de los principales recursos pesqueros (anchoveta, merluza y otros) a cambios oceanográficos (temperatura, concentración de oxígeno y productividad) durante la Terminación 1 (T1, 17.5-11.5 Kyrs BP) frente a la costa del Perú. Se analizaron restos de peces en sedimentos laminados extraídos en un testigo colectado frente a Callao (M772-005-3;12.09°S,79.52°W), que fueron comparados con indicadores de productividad, concentración de oxígeno y temperatura del mar así como con otros registros de restos de peces frente a Chimbote (09.30°S,79.52°W) y Pisco (14.29°S,...

El presente estudio tuvo como objetivo reconstruir las tallas de la anchoveta peruana (Engraulis ringens, Jenyns 1842) durante una parte del Holoceno en la costa central del Perú, evaluar los cambios ocurridos en ese intervalo temporal y compararlos con las tallas actuales. Para ello, se analizaron restos arqueológicos de anchoveta (otolitos y vértebras) procedentes de los sitios de Áspero (5000–2400 a.C. o 6.95–4.35 Ka) y Vichama (1800–1500 a.C. o 3.75–3.45 Ka), ubicados en el valle de Supe (~11°S). Las tallas fueron estimadas mediante modelos de regresión lineal, observándose una correlación significativa entre la longitud estándar de los peces y el tamaño de los otolitos (R² = 0.92, n = 110, p–value<0.05). Dado que los modelos basados en vértebras no resultaron suficientemente robustos, se utilizaron los otolitos como principal base de estimación, mientras que l...

Violence against women is a global public health issue. In Peru, the number of reported cases continues to rise, and studies addressing this problem often involve a wide variety of qualitative variables. The aim of this study is to optimize the quality of the graphs generated through categorical principal component analysis (PRINCALS) using the R programming language, focusing on cases of economic and other types of violence during the year 2018. The text outlines the foundations of the PRINCALS method and highlights the advantages of optimal scaling for transforming qualitative variables into quantitative ones, enabling a deeper analysis of categorical data. Finally, the graphs produced using the Gifi package are compared to those generated with g.princals, demonstrating signi_cant improvements in visual clarity, axis alignment, and reduction of label overlap.