Determina la concordancia entre la medición por inteligencia artificial y la medición manual del radiólogo en la estimación del ángulo de anteversión femoral por tomografía computarizada en pacientes pediátricos de 6 a 16 años que acudieron al Instituto Nacional de Salud del Niño San Borja en el periodo de enero del 2019 a agosto del 2023. La investigación en inteligencia artificial aplicada a la medicina es un campo en crecimiento, con un potencial significativo para mejorar la práctica médica. En particular, la radiología ha sido pionera en la aplicación de algoritmos de machine learning. Sin embargo, esta tendencia no se ha traducido adecuadamente al ámbito pediátrico, y, más específicamente, existe una carencia de investigaciones relacionadas con la medición del ángulo de anteversión femoral por IA utilizando imágenes de tomografía computarizada en nuestra pob...

Esta revisión pictórica tiene objetivo generar una guía visual mediante imágenes médicas para evaluar la correcta  posición de dispositivos médicos utilizados en pediatría, como catéteres  umbilicales arterial y venoso, catéter  venoso  central, catéter pulmonar arterial (Swan-Ganz),  sondas nasogástricas, orogástricas y  nasoduodenales, tubos endotraqueales, tubos de  traqueostomía, tubos de drenaje pleural y  marcapasos cardiacos. Se enfoca en la  importancia de identificar la ubicación adecuada de estos dispositivos para prevenir  complicaciones y mejorar la  atención clínica. Se describen las posiciones correctas y las complicaciones asociadas con las malposiciones, con  énfasis en el uso de radiografías para la evaluación y seguimiento de estos dispositivos en pacientes pediátricos.