La optimización de la eficiencia energética en subestaciones de Media Tensión dentro de entornos hospitalarios es un aspecto crítico para garantizar un suministro eléctrico confiable y sostenible. Este estudio se enfoca en la recopilación exhaustiva de datos históricos de consumo, patrones de demanda y condiciones operativas en subestaciones hospitalarias. Se identifican las causas subyacentes de la ineficiencia energética y se implementan modelos predictivos basados en la regresión lineal múltiple para predecir y optimizar el consumo energético. La validación del modelo se realiza mediante la comparación de datos reales con predicciones, utilizando métricas clave como el Error Absoluto Medio (MAE), Error Cuadrático Medio (MSE) y el coeficiente de determinación (R-cuadrado). Los resultados muestran una mínima discrepancia entre las predicciones y los datos reales, valida...