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tesis doctoral
De acuerdo a la aplicación de los instrumentos de ficha de observación prueba estandarizada y cuestionario para evaluar las variables coaching educativo, logro académico y desempeño laboral, respectivamente, se aplicó esta investigación de diseño descriptivo correlacional. Se consideró la muestra, en el caso de los docentes, con los criterios: significatividad y manejo de grupos, lo que facilitó el tamaño muestra de docentes en 28 docentes; considerando 7 docentes por cada Departamento Académico. Esta cifra equivale al 10 % de la población considerada. En estudiantes se definió alrededor del 5 % de la población total, quedando como muestra de trabajo: 60 estudiantes, 15 estudiantes por Escuela profesional, en el tratamiento estadístico se utilizó la estadística descriptiva e inferencial, mediante la prueba no paramétrica. En conclusión evidenciaron, los resultados del ...
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objeto de conferencia
Financial crimes in institutions have grown exponentially over the years, detecting credit card fraud in which simple and hybrid machine learning have been used for detection. In the world of financial transactions, the development of predictive models in the detection of financial fraud has become a fundamental element for the success of a secure transaction in banking organizations; in this sense, the study aimed to systematize research with machine learning models in the detection of money laundering in financial organizations, the methodological design used was theoretical systematic review, the search explored two databases following the PRISMA statement (Scopus, Web of Science), 189 articles were found, of which, after the eligibility criteria, 25 were systematized. The results refer that work was done with Support Machine Models (SVM), Nearest Neighbors (KNN), Artificial Neural Ne...
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informe técnico
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