El presente trabajo de investigación tiene por objetivo realizar un estudio para la optimización en la elaboración de envases pet en la industria de bebidas, desde la perspectiva de minimizar el peso de los envases; para lo cual se ha utilizado un modelo de optimización volumétrico desarrollado mediante una ecuación matemática que relaciona el peso del envase en función de su altura y diámetro, manteniendo constante su espesor y su volumen o capacidad; luego, a dicha ecuación se le aplicó la derivada y a la ecuación resultante se le igualó a cero, con lo que se obtuvo el valor del diámetro y de la altura del envase para el cual el peso es el mínimo. Esta propuesta surgió como una necesidad que tienen las empresas de la industria de bebidas, de reducir los costos de fabricación de los envases y con ello, reducir la cantidad de material pet que es desechado al ambiente. Pa...

El estudio titulado "Machine Learning para la gestión del mantenimiento en el área de producción en una planta embotelladora, Lima 2024" se enmarca en el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 9: Industria, Innovación e Infraestructura. El objetivo principal de la investigación es evaluar cómo la implementación de técnicas de machine learning mejora la gestión del mantenimiento en una planta embotelladora, específicamente en la reducción del tiempo de parada de máquina, el aumento de la Eficiencia de mantenimiento y la reducción de costos de mantenimiento. La investigación es de tipo cuantitativa y se basa en un diseño cuasiexperimental con mediciones antes y después de la intervención. La población en estudio incluyó los datos operativos de la planta embotelladora en Lima durante los años 2023 (pre-implementación) y 2024 (post-implementación). Los resultados muest...