El análisis automatizado de imágenes médicas representa un avance significativo en el campo de la salud, ofreciendo la posibilidad de mejorar considerablemente la precisión y eficiencia del diagnóstico. Este estudio se enfoca en el desarrollo de una metodología innovadora para el reconocimiento de patrones de neumonía en radiografías de tórax utilizando Transfer Learning y Deep Clustering con la SOM OVMMSOM. La propuesta destaca el potencial de las t´ecnicas automatizadas para transformar el análisis de imágenes médicas y la importancia de depurar los elementos no clasificables mediante la integración de Clustering y Deep Learning. Primero, se usará una técnica reciente llamada Transfer Learning con DenseNet121, una arquitectura avanzada que ayuda a extraer los vectores característica de las imágenes de rayos X. DenseNet121 ya ha sido entrenada con una gran cantidad de ...