El propósito del presente trabajo fue comparar la eficiencia de los modelos credit scoring y regresión logística para la predicción del otorgamiento de un crédito en una entidad financiera en la ciudad del Cusco 2022, utilizando los modelos de árboles de decisión y regresión logística para determinar el riesgo crediticio en el proceso de evaluación. El estudio se realizó dentro de un paradigma cuantitativo, investigación básica y un diseño no experimental. Donde la población de estudio fue de 5000 clientes que obtuvieron un préstamo de tipo consumo no revolvente en la entidad financiera en el periodo de enero a diciembre del 2022, según registro en la cartera de créditos de la entidad y se utilizó un muestreo no probabilístico de tipo censal, la información se recopilo mediante una técnica documental. Los resultados del estudio muestran que los factores asociados en...