This study has the aim to find a pattern in delayed payments from the information obtained at the moment of requesting credit in a specific creditable product: At the same time, we show a very useful new statistical technique for this area, that is the classification tree (CART) that is applied in situations where we have independent predictor variables of classification or criterion that define the group to which every individual belongs. The paper also tries to find a set of decision rules that allow an explanation of the actual classification and the use of these rules to classify any new individual.

Information has become increasingly important to us. The present study shows an introduction to the concept of data as a wing Mining tool that many businesses and organizations use to improve their decision making processes.

This study has the aim to find a pattern in delayed payments from the information obtained at the moment of requesting credit in a specific creditable product: At the same time, we show a very useful new statistical technique for this area, that is the classification tree (CART) that is applied in situations where we have independent predictor variables of classification or criterion that define the group to which every individual belongs. The paper also tries to find a set of decision rules that allow an explanation of the actual classification and the use of these rules to classify any new individual.

Information has become increasingly important to us. The present study shows an introduction to the concept of data as a wing Mining tool that many businesses and organizations use to improve their decision making processes.

En los sistemas bancarios o financieros es importante analizar el riesgo crediticio cuando se le concede un crédito a un cliente para un producto determinado. El presente trabajo de investigación tiene como objetivo encontrar un patrón de comportamiento de la morosidad a partir de la información obtenida al momento de solicitar un crédito para un producto crediticio y a su vez dar a conocer una nueva técnica estadística muy útil para este campo que es la técnica de los Árboles de Regresión CART la cual se aplica en situaciones donde se tienen un conjunto de datos de individuos en los que se han medido variables predictoras o independientes y una variable de clasificación o de criterio que define el grupo al que cada individuo pertenece; y se quiere encontrar un conjunto de reglas de decisión que permitan explicar la clasificación existente y utilizar estas reglas para poder...

El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar los factores que explican la decisión de elaborar la tesis o no elaborarla, con el fin de obtener el título profesional, para el caso de los estudiantes de pregrado de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM). Así, por una encuesta elaborada por expertos se determinó los cinco factores que influyen en la decisión: Ciclo, edad, sexo, carrera y razón; la misma que fue aplicada a los alumnos de las 12 carreras matriculados entre el 8vo y 10mo ciclo de estudios. Para evaluar los factores que tienen efecto, se planteó un modelo de regresión logística binaria que se usa cuando se trata de una variable dependiente con dos opciones; decide hacer tesis o decide no hacer tesis. El modelo estaba compuesto por cinco factores como variables independientes. A continuación se usó la metodología de árbol para encontrar la variable más...