La inteligencia artificial (IA) constituye una herramienta significativa en la práctica clínica. El trauma craneoencefálico (TCE) representa una de las principales causas de morbimortalidad infantil, por lo que se espera que la IA mejore los resultados clínicos en esta población. El objetivo de esta revisión fue analizar la literatura existente sobre el uso de IA en el manejo del TCE pediátrico. Se realizó una búsqueda en bases de datos (PubMed/MEDLINE, PMC, Cochrane, Embase, Web of Science, IEEE Xplore, Scopus, SciELO y LILACS). Se incluyeron estudios publicados entre enero de 2015 y junio de 2024 que aplicaron modelos de machine learning (ML) para predecir diagnóstico, tratamiento y pronóstico. Se identificaron 1727 artículos, de los cuales se seleccionaron 31, la mayoría publicados entre 2021 y 2024, predominando la procedencia de Estados Unidos (51,6 %) y países asiáti...

Introducción: La Inteligencia Artificial (IA) constituye una herramienta muy valiosa en la práctica clínica. El trauma encefalocraneano (TEC) en niños, representa una de las principales causas de morbimortalidad infantil. Se espera que el uso de la IA mejore los resultados clínicos en esta población. Objetivo: Explorar y analizar la literatura existente sobre el uso de IA en el manejo del trauma encefalocraneano en la población pediátrica. Método: Se realizó una búsqueda en las bases de datos PubMed, PMC, Cochrane, Embase, Web of Science, IEEE Xplore, Scopus, Scielo y Lilacs. Se incluyó estudios que aplicaron modelos de Machine Learning (ML) para predecir el diagnóstico, tratamiento y pronóstico, publicados entre enero de 2015 y primer semestre 2024. Resultados: Fueron identificados 1727 artículos, de los cuales se seleccionaron 31. La mayoría publicados entre 2021 y 2024...