La minería de datos en el sector salud permite identificar los perfiles de salud en los pacientes, ayuda a comprender el patrón de comportamiento, a través del historial de información almacenada que hace posible su gestión cotidiana, siendo así esta información diversa y compleja. El presente trabajo de investigación, propone aplicar un marco estándar de actividades de minería datos, creando un modelo predictivo, que sirva de apoyo a la Gestión Hospitalaria sobre la morbilidad con pacientes hospitalizados, basado en el algoritmo de análisis de serie de tiempo, Modelo ARIMA (AutoRegresive Integrated Moving Average) de Box y Jenkis (Box G.E.P. & Jenkins, 1973), con información histórica de los últimos 7 años de los pacientes del Hospital Víctor Ramos Guardia. En la investigación, se tomó como referencia la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process For Data ...