En la actualidad, la seguridad estructural de las viviendas en zonas sísmicas como Comas requiere soluciones innovadoras y eficientes para optimizar el uso de materiales y mejorar la resistencia de las edificaciones. El objetivo fue determinar la aplicación de redes neuronales en la densidad de muros de albañilería confinada en proyectos multifamiliares en Comas, 2025. El procedimiento consistió en la alimentación de la red neuronal con 250 planos empleando técnicas de aprendizaje profundo para analizar y predecir la densidad de muros, considerando factores como identificación de cotas, metrados y validación de los resultados. La investigación fue de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño experimental. La población estuvo conformada por datos extraídos de planos, registros en campo y validaciones de expertos. Los resultados demostraron que la aplicación de redes n...