Este trabajo muestra el desarrollo e implementación de un algoritmo para extraer datos de perfiles y publicaciones de Google Académico (GA) utilizando Web Scraping, técnica no estructurada de minería de datos que escanea los datos de una página web. El código del algoritmo se crea utilizando el lenguaje R el cual nos permite personalizar la extracción de datos implementando funciones de extracción de perfiles y publicaciones de una universidad. En las pruebas de extracción de datos realizadas con las herramientas web y online se logró un promedio de 2 a 8 horas para extraer un promedio de 55 perfiles y 1400 publicaciones, mientras que con el algoritmo se logra extraer la misma cantidad de perfiles y publicaciones en 4 minutos con datos estructurados en formato de tabla que pueden ser exportadas para su posterior uso. Estas pruebas fueron realizadas en un periodo de 1 año, depu...