Los algoritmos de machine learning para el análisis de imágenes de teledetección permiten identificar y rastrear fuentes de contaminación ambiental de manera efectiva. El objetivo o propósito de esta investigación fue evaluar la eficacia de estas técnicas en la identificación y seguimiento de fuentes de contaminación ambiental a través de imágenes de teledetección. Se planteó como metodología la revisión sistemática de artículos científicos sobre el tema en cuestión, teniendo como apoyo las preguntas PICO y el procedimiento PRISMA para el análisis de estos artículos. La obtención de la información se realizó a partir de la base de datos Scopus obteniéndose 58 documentos de acceso libre y de los últimos 5 años. Los resultados encontrados evidencian que los algoritmos de machine learning permiten una identificación más precisa de fuentes de contaminación ambie...