Las entidades financieras del Perú deben transformar los voluminosos datos regulatorios que la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS) les remite (créditos, desembolsos y morosidad). Actualmente, los procesos de extracción, limpieza, normalización y carga de los datos masivos enviados por la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS) se realizan de manera manual y con un software obsoleto e incompatible con los sistemas operativos actuales. Para superar estas limitaciones, en el presente trabajo se describe el desarrollo de una solución ETL que automatiza la ingesta de esos datos, optimizando su procesamiento y permitiendo al área de Sistemas Administrativos de una entidad financiera explotarlos eficientemente, Para el desarrollo de esta solución se empleó la herramienta de Inteligencia de Negocios de Microsoft SQL Server Integration Services, como base de datos se uti...