This article compares three demand forecasting methods applied to a Peruvian cosmetic plastic packaging company with intermittent demand. The comparison between the error metrics for forecasting Mean Absolute Error, Mean Percentage Error, and Mean Squared Error obtained by the Croston, Croston TSB, and Exponential Smoothing methods showed that the Croston TSB model outperformed the other two, with an error of less than 20 % compared to actual sales.

This article compares three demand forecasting methods applied to a Peruvian cosmetic plastic packaging company with intermittent demand. The comparison between the error metrics for forecasting Mean Absolute Error, Mean Percentage Error, and Mean Squared Error obtained by the Croston, Croston TSB, and Exponential Smoothing methods showed that the Croston TSB model outperformed the other two, with an error of less than 20 % compared to actual sales.

En el presente artículo se comparan tres métodos de pronósticos de demanda, aplicados en una empresa peruana productora de envases de plástico para el sector cosmético con demanda intermitente. Los métodos comparados fueron Croston, Croston TSB y suavizamiento exponencial. Las métricas de error que se usaron y compararon para realizar los pronósticos fueron el error medio absoluto, el error porcentual medio y el error cuadrático medio. Se observó que el modelo de Croston TSB obtuvo un mejor rendimiento que los otros dos, con un error menor a 20 % contra la venta real.