En esta investigación se elaboró un modelo predictivo de Machine Learning, para predecir el rendimiento académico de los alumnos del 4to. Y 5to. Año de secundaria de la IE N°116 “Abraham Valdelomar – San Juan de Lurigancho, para lograr el objetivo se utilizó la metodología KDD, así mismo herramientas como SPSS statistic Ver. 26 y SPSS Modeler Ver.18. El objetivo de la investigación es determinar en qué porcentaje Machine Learning permite predecir el rendimiento académico con precisión, sensibilidad y especificidad, con el fin de poder identificar a los alumnos con probabilidad de éxito o fracaso. Para la investigación se utilizó una población de 101 alumnos, y se utilizó la totalidad de la población como muestra. El estudio es de tipo aplicada, con un diseño de investigación experimental de tipo pre-experimental de un solo grupo, lo que se obtendrá luego de aplic...