El objetivo general de la presente investigación fue determinar la relación entre las estrategias de aprendizaje y el logro académico en los estudiantes del curso de Física II de la Facultad de Ingeniería Geológica, Minera y Metalúrgica en una universidad pública de Lima, Perú. El estudio utilizó una metodología cuantitativa, de diseño no experimental-correlacional, sobre una muestra de 67 alumnos ingresantes en el ciclo 2017-II. El perfil de estrategias de aprendizaje fue elaborado en base al cuestionario CEVEAPEU de Gargallo, Suárez y Pérez (2009), y la variable logro académico fue definida según los promedios teórico y práctico del curso que se encuentran registrados en las actas y que obran en poder de la Oficina de Estadística y Registros Académicos de la Facultad. En general, se encontró evidencia de una relación directa entre las estrategias de aprendizaje y ...

Mathematical modeling applied to equipment’s utilized in ore comminution process (crusbing, milling) is so important tool for simulation and optimisation of continuos metallurgical processes (at indudtrial rate), is equivalent, to predict the granulometric yield of a processed ore, by only knowing of feed rate (simulated), obvionsly the model will store intrinsic ly and inherently the plysical properties of ore (hardness, fracture) and equipment operation conditions (CSS opening). The better performance obtained in this manner of the equipment will certaimly contribute for a good consequence in future ore processing worhs. 

El modelamiento matemático aplicado a equipos destinados en el proceso de conminución de minerales (chancado, molienda), suelen ser herramientas tan importantes para llegar a simular y luego optimizar procesos metalúrgicos continuos (a nivel industrial); vale decir llegar a predecir el producto granulométrico de un cierto mineral tratado, conociendo tan solo lo del alimento (simulación). Obviamente el modelo almacenará intrínsecamente, inherentemente las características físicas del mineral (dureza, fractura) y operativas del equipo (abertura- CSS).Consiguiendo de esta manera mejorar el rendimiento del equipo en cuestión y que ciertamente contribuirá en la buena repercusión en los procesos posteriores del tratamiento del mineral.

Mathematical modeling applied to equipment’s utilized in ore comminution process (crusbing, milling) is so important tool for simulation and optimisation of continuos metallurgical processes (at indudtrial rate), is equivalent, to predict the granulometric yield of a processed ore, by only knowing of feed rate (simulated), obvionsly the model will store intrinsic ly and inherently the plysical properties of ore (hardness, fracture) and equipment operation conditions (CSS opening). The better performance obtained in this manner of the equipment will certaimly contribute for a good consequence in future ore processing worhs.