Desde la implementación de técnicas de Machine Learning (ML) en la agricultura, ha habido un creciente interés en su aplicación para la clasificación de enfermedades del maíz. Este campo de investigación está en expansión debido a la necesidad de incrementar la precisión y efectividad en la identificación de enfermedades, lo cual es crucial para la seguridad alimentaria y la optimización de recursos agrícolas. El objetivo consiste en hacer una revisión sistemática de estudios previos sobre el manejo de técnicas de ML para la clasificación de enfermedades que afectan el maíz. Este documento presenta una revisión sistemática de la investigación en curso acerca del uso de técnicas de ML en la clasificación de enfermedades del maíz. El método de la investigación se fundamenta en las directrices establecidas por PRISMA( Elementos de Reporte Preferido para Revisiones ...