El estudio analiza los patrones de deserción universitaria en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Piura mediante la aplicación de técnicas de clustering, con el objetivo de identificar patrones y perfiles de estudiantes que permitan entender mejor este fenómeno. El estudio se realizó con los datos académicos de 4324 estudiantes matriculados entre los semestres 2013-I y 2020-II. Se implementaron dos enfoques metodológicos complementarios para el análisis de clustering. El primer enfoque usó el algoritmo k-means, lo que requirió la binarización del conjunto de datos para el cálculo de distancia euclidiana. El segundo enfoque aplicó clustering jerárquico con distancia Gower, lo que permitió el procesamiento de datos mixtos, es decir, trabajar directamente con variables categóricas y numéricas sin transformaciones precias. Cabe mencionar que ambos métodos conver...