La obtención de informes de contingencia de manera tradicional mediante Digsilent Power Factory implica costos computacionales elevados, requiere de equipos potentes, demanda de tiempo y de personal, limitando la efectividad del proceso haciendo que el resultado sea ineficiente. El Sistema Eléctrico Interconectado Nacional (SEIN) peruano es complejo, y la obtención de informes de contingencia utilizando el software Digsilent Power Factory es ineficiente ya que consume muchos recursos. La automatización con Python aumenta la eficacia y precisión en la generación de informes, reduciendo costos operativos, mejorando la asignación de recursos, obteniendo así un impacto económico positivo para la empresa y por ende un mayor índice de satisfacción de los usuarios. El estudio tiene como objetivo automatizar la obtención de informes de contingencia en el Sistema Eléctrico Interconec...