La generación de casos de prueba unitarios es una tarea importante en las pruebas de software, ya que permite detectar errores de manera temprana; sin embargo, es un proceso que demanda mucho tiempo y esfuerzo. Las primeras propuestas para abordar este problema aplican enfoques tradicionales que se basan en aleatoriedad, [1] y búsquedas [2]. Recientemente, ha surgido una nueva línea de investigación que explora el uso de Modelos de Lenguaje Grande (LLM por sus siglas en inglés) para la generación de pruebas unitarias, como ChatUniTest [3] y LLMforTDD [4]. Estas soluciones mejoran la cobertura de casos de prueba, pero se limitan a LLMs de licencia cerrada y generalmente requieren código fuente previo. Solo LLMforTDD se alinea con el enfoque de desarrollo guiado por pruebas (Test-Driven Development, TDD) [5], que prioriza crear casos de prueba antes del código. Este trabajo propone...

Desarrolla la definición e implementación de cada etapa del proceso de pruebas de la API REST, y de esta manera asegurar la calidad de estos componentes y por ende del producto final desarrollado en el proyecto Contratación de Multiproductos. Estas definiciones se basan en los conceptos, procedimientos y metodología desarrollada en ISTQB Foundation e ISTQB Agile Tester y el proyecto de software se desarrolla bajo los lineamientos de la metodología Scrum. Así mismo, se implementa la automatización de las pruebas de regresión, porque en esta entidad bancaria, cualquier aplicación o canal digital se comunica con el backend a través de la API, lo que genera un incremento en los reúsos de estos componentes y, por tanto, una constante ejecución de pruebas de regresión.