Durante las operaciones de perforación de pozos petroleros, luego de llegar a la profundidad deseada se requiere realizar un viaje a superficie, que en condiciones normales se realiza en elevadores; sin embargo, en algunas ocasiones se hace necesario aplicar backreaming para lograr pasar las restricciones y llegar a superficie con las herramientas, dicho proceso genera tiempos no productivos en la operación, que se traducen en costos adicionales para la compañía. Este proyecto estudia los diferentes factores y parámetros de la perforación, que pueden impactar en la ocurrencia de backreaming, a través de la analítica de datos, aplicando modelos de clasificación binaria para 13 pozos de la compañía Sierracol. El modelo Random Forest resulta ser el mejor prediciendo la ocurrencia de backreaming y disminuyendo la probabilidad de tener Falsos Negativos, con una exactitud de 88.6%. ...