La Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) es una de las enfermedades neurodegenerativas más frecuentes a nivel mundial, caracterizada por la degeneración progresiva de los músculos, incluyendo los del habla. Ante esta problemática, la presente investigación propone el desarrollo de un sistema alternativo de comunicación basado en señales electrooculográficas (EOG), orientado a mejorar la interacción de personas con ELA mediante una interfaz precisa y funcional. Para ello, se implementó un algoritmo de interpretación de señales EOG capaz de clasificar los movimientos oculares en cuatro direcciones, permitiendo así la navegación por una interfaz diseñada con base en el Sistema Pictográfico de Comunicación (SPC), utilizando pictogramas del portal ARASAAC. El vocabulario seleccionado fue de uso cotidiano, con un diseño gráfico que consideró el contraste adecuado para facil...