The aim of this text is to simplify the analysis of various bibliographic sources that address the use of artificial intelligence in different industrial sectors. The PRISMA methodology was employed to examine articles published in different journals indexed in high-prestige databases that deal with the use of AI tools in these areas. An exhaustive literature review was conducted in Scielo and Scopus to ensure the inclusion of a broad spectrum of relevant research. This extensive review allowed for the identification of significant trends in the use of artificial intelligence in different geographical regions and specific industrial sectors. It was observed that countries such as the United States, Brazil, and Colombia stand out for their leadership in the production of articles related to AI in their respective industries. Likewise, it is noted that AI tools, such as neural networks, Ch...

La creciente digitalización y automatización de sistemas incrementa la necesidad de métodos de control de acceso más avanzados y seguros. El objetivo del estudio fue identificar y sintetizar las principales herramientas de inteligencia artificial (IA) utilizadas en el control de acceso, mediante una revisión de la literatura en bases de datos como Scopus, SciELO y IEEE Xplore, empleando la metodología PRISMA y el software VOSviewer. El análisis bibliométrico destacó el liderazgo investigativo de China, India, Estados Unidos y Corea del Sur, así como términos clave como machine learning, deep learning, criptografía y biometría, junto a tecnologías emergentes como blockchain e IoT, que prometen revolucionar el sector de seguridad. En el análisis sistemático, machine learning y deep learning surgieron como las técnicas más aplicadas en control de acceso, siendo la lógica ...