La presente tesis titulada “Solución de Business Intelligence para modernizar la gestión académica de los directores de Escuela Profesional en la Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo, 2018” tiene como propósito ser una fuente de información segura, oportuna, integra y confidencial, y así contribuir en la modernización de la gestión académica de los directores de Escuela facilitando el acceso a la información académica. La presente investigación es de tipo experimental donde se detalla la creación de una solución de business intelligence que contribuye a la modernización de la gestión académica de los directores de escuela profesional, la solución toma como muestra dos puntos importantes dentro de la gestión académica de un director de escuela profesional como es el proceso de matrícula y el análisis académico, con el objetivo de disminuir el tiempo ...

The results of 4 predictive models, logistic regression, decision trees, KNN and a neural network are compared to predict the academic dropout of students at the National Intercultural University of the Amazon, applied to a dataset extracted from the system's database. of academic management of the university, which contains socioeconomic and academic performance data which were processed and formatted using onehotencoding techniques in order to apply the predictive models already mentioned. For data processing and formatting, Transac Sql queries were used and the application of predictive models was done through Knime Software and using Python through Google Colab. The results obtained by applying 4 predictive models are very good since they all exceeded 80% of Accuracy, which guarantees that they can be put into production for the benefit of the university and thus can make better deci...