En siguiente trabajo se realizó con el objeto de aplicar un análisis comparativo de técnicas de Machine Learning sobre el método de muestreo para la predicción de la diabetes. Para esto, se realizó una investigación usando un método de enfoque cuantitativo, aplicado a los datos de un repositorio de base de datos de Kaggle de medición de factores de diabetes en mujeres de al menos 21 años de herencia indígena Pima, la misma que consta de 768 ítems, las mismas que han sido considerados como población para posteriormente ser usada como muestra. Asimismo, el estudio es de tipo aplicada, con un diseño de investigación experimental de tipo pre-experimental de un solo grupo, ya que luego de aplicar las técnicas de Machine Learning a través de métricas como rendimiento; exactitud, precisión, especificidad, sensibilidad y F1 Score, se podrá verificar los resultados y realizar ...