El objetivo de la presente investigación fue establecer una propuesta de estrategias de marketing digital para incrementar el número de compradores de la empresa ferretera. La metodología fue aplicada y de enfoque cuantitativo, de tipo propositivo, descriptiva y el diseño de estudio no experimental de corte transversal. La población y muestra fue de 60 compradores frecuentes de la empresa ferretera. La técnica utilizada fue la encuesta y el instrumento el cuestionario. Los resultados obtenidos mediante el cuestionario arrojaron que el 100% de los compradores frecuentes perciben que las estrategias de marketing digital de la empresa son deficientes, además los resultados obtenidos mediante el análisis documental mostraron que el 31.2% (60) de los compradores son frecuentes, mientras que, el 16.7% (32) de los compradores están inactivos, 18.75 (36) de los compradores están activo...

The present research work aimed as main objective, to implement a computer vision_x000D_ system to identify surface faults in the flexible pavement using digital image_x000D_ processing and artificial intelligence fundamentals._x000D_ Four different models of convolutional networks were designed, with a data set_x000D_ of 7200 images, 1440 being for the training set, 360 for the validation set and 77 for_x000D_ the test. The model that presented the best indicators for the computer vision system_x000D_ was chosen, the results being as follows: 98.03% efficiency, 95.06% sensitivity and_x000D_ 95.63% specificity._x000D_ Finally, with the results obtained, the hypothesis proposed could be demonstrated,_x000D_ that a computer vision system allows the identification of surface faults in the flexible_x000D_ pavement