La presente investigación abordó la violencia contra la mujer, un problema social de gran magnitud a nivel global. El estudio tuvo como objetivo determinar cuánto mejora la precisión del pronóstico de casos mediante un sistema geolocalizado y técnicas estadísticas multivariadas, de series de tiempo y de clasificación. Metodológicamente, fue una investigación aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño no experimental. La información se obtuvo de la Plataforma Nacional de Datos Abiertos – Perú y se procesó siguiendo la metodología CRISP-DM. Se evaluaron diversos modelos, como Holt-Winters, ARIMA, ETS, regresión lineal múltiple y análisis de conglomerados, utilizando métricas como MAPE, R² ajustado y el coeficiente de silueta para determinar su eficacia. Los resultados indicaron que el modelo Holt-Winters fue el más preciso para series de tiempo. La regresión lineal...