Este estudio, realizado en la dirección de redes integradas de salud lima norte, Perú, ofrece una revisión de la literatura sobre cómo se aplican los modelos de inteligencia de negocios (BI) mediante el uso de aprendizaje supervisado para optimizar procesos en la gestión administrativa entre 2020 y 2024. Se destaca la importancia de la inteligencia de negocios y el aprendizaje automático en la toma de decisiones estratégicas dentro de las organizaciones, enfocándose en su capacidad para mejorar la eficiencia administrativa examinando modelos de inteligencia de negocio que aplican aprendizaje supervisado para optimizar procesos de gestión administrativa. La metodología de revisión de la literatura sigue un enfoque similar al propuesto por Kitchenham, adaptado a las necesidades del estudio. Se establecen criterios de calidad para la selección de artículos, evaluando la clarida...

El estudio, enfocado en el ODS 9b (Industrias, innovación e infraestructura), busca mejorar la gestión administrativa del sector salud mediante la aplicación de inteligencia de negocios y aprendizaje supervisado. La investigación es de tipo aplicada, con un enfoque cuantitativo y un diseño experimental (pre-test y post-test). La muestra se compone de 12 reportes del sistema integrado de gestión administrativa (SIGA), y se utiliza una ficha de registro como instrumento de recolección de datos. El análisis se realiza utilizando regresión lineal siendo procesados en los softwares SPSS y Power BI. Los resultados indican que, tras la implementación del dashboard, se observa una reducción en el promedio de gastos controlados y un aumento del 46.25% en el porcentaje de ejecución presupuestal. La conclusión más importante es que la integración de herramientas de inteligencia de ne...