La presente investigación se realizó con la finalidad de evaluar la capacidad predictiva del modelo SARIMA y el modelo de redes neuronales artificiales (RNA) en base a los ingresos tributarios mensuales del gobierno central registrados desde enero del 2003 hasta diciembre del 2018 y con este resultado realizar pronósticos para los años 2019-2020. Los datos de los ingresos tributarios mensuales del gobierno central peruano fueron obtenidos de la página web del Banco Central de Reserva del Perú. El tratamiento y análisis de los datos se realizó con el software estadístico de licencia libre R-Studio, el cual es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para el lenguaje de programación R. La serie de ingresos tributarios mensuales presentó estacionalidad y tendencia creciente y lineal, la cual, se convirtió en una serie estacionaria a través de una diferencia simple y una diferen...