Esta investigación evaluó la eficiencia de la detección de somnolencia mediante reconocimiento facial en conductores de transporte interprovincial en Piura, 2024, alineado al ODS 3, Salud y Bienestar, meta 3.6, que busca reducir las muertes por accidentes de tráfico. El estudio promueve la seguridad vial mediante la detección temprana de la somnolencia. Se empleó una metodología aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño no experimental transversal. La población incluyó 60 conductores de una empresa de buses interprovinciales de Piura. Se utilizaron fichas de observación para la recolección de datos. Los resultados mostraron una precisión del 91.73% en la identificación de rostros, con un 5.78% de falsos positivos y un 2.85% de falsos negativos. El sistema registró la frecuencia de parpadeos con una precisión del 98.48%, mientras que la precisión para bostezos fue de 77...