Las redes neuronales convolucionales (CNN) han tenido una gran evolución en su aplicación para la detección de imágenes, lo cual ha ayudado en la resolución de problemas que anteriormente se volvían complejos, aplicándose mayormente en sistemas de reconocimiento facial y de reconocimiento de placas vehiculares en bancos y centros comerciales que cuentan con un control de aforo vehicular. Por ello, se simuló el reconocimiento automático de placas de rodaje utilizando una CNN para el ingreso de vehículos en la Universidad Ricardo Palma. En primer lugar, se realizó la toma de fotografías de placas vehiculares para el entrenamiento de tres modelos de red, estos modelos fueron entrenados y evaluados con tres, cinco y ocho capas intermedias respectivamente, a través del Toolbox Deep Learning del Matlab, con seiscientas imágenes de placas vehiculares, pertenecientes a veinte vehí...

El presente trabajo de investigación consiste en el estudio y diseño de un controlador difuso para detectar el posible estado de ebriedad en conductores de empresas vehiculares y evitar que estos pongan en riesgo su vida o la de otras personas.