El mapeo de las áreas afectadas por incendios forestales (cicatriz) es una tarea importante en nuestro territorio. Esta delimitación de superficies afectadas es crucial para conocer la magnitud real de los incendios con el objetivo de construir políticas adecuadas de prevención, reducción del riesgo, y restauración. El avance en la clasificación de imágenes satelitales mediante algoritmos de aprendizaje profundo basado en redes neuronales convolucionales junto con la gran cantidad de datos de sensores de acceso libre nos permite ámbitos de investigación. Este estudio plantea un modelo de segmentación semántica para delimitar las áreas afectadas producto de los incendios forestales en el departamento de Cusco. Se generó una base de datos de 2898 imágenes (444 con áreas afectadas) del sensor Sentinel-2 de los años 2017 a 2021, lo cual nos brinda una variación anual de los...