El presente trabajo titulado "Red Neuronal Artificial para la Evaluación de la Seguridad de Bases de Datos", se ejecutó en la provincia de San Román, distrito de Juliaca, departamento de Puno; tuvo como objeto construir una red neuronal para la evaluación de la seguridad de bases de datos, considerando la disponibilidad, confidencialidad e integridad de datos. Se diseñó e implementó una red neuronal de tres capas de tipo no recurrente totalmente conectada, en la fase de entrenamiento el algoritmo retropropagación ajustó los pesos de las conexiones entre las diferentes capas, y para validar la estructura diseñada se verificó la convergencia de la red neuronal obteniendo errores aceptables. El desarrollo de la red neuronal artificial de tipo retropropagación evaluó la seguridad de las bases de datos, y proporcionó un nivel de la seguridad de datos de la Empresa Latinoamerican...