En esta investigación se diseñaron tres estudios para mejorar y validar biomarcadores topográficos basados en el análisis computacional de electroencefalogramas (EEG) recolectados durante la ejecución de tareas de memoria de trabajo N-back, con el objetivo de brindar soporte para el diagnóstico precoz del deterioro cognitivo leve y de la enfermedad de Alzheimer. En el primer estudio se analizaron los potenciales relacionados a eventos, en la que se encontró diferencias significativas en el intervalo de 400 a 700 ms post estímulo en el componente P450. En el segundo estudio se analizaron los registros electroencefalográficos en las tareas de memoria operacional, encontrando diferencias significativas principalmente en las regiones del lóbulo frontal y temporal. Finalmente, en el tercer estudio se hizo la clasificación automática a través de técnicas de aprendizaje de máquin...