El proyecto de investigación tiene como objetivo determinar la relación existente entre los resultados estimados mediante el modelo de redes neuronales artificiales y obtenidos en el laboratorio de los parámetros de compactación (Contenido de humedad óptimo y densidad seca máxima) de las canteras de Lachocc, Huaylacucho y Pucarumi para la conformación de sub base de pavimentos en la ciudad de Huancavelica. Para ello se realizó un modelo de red neuronal artificial (RNA) perceptrón multicapa (MLP) de tipo Feed - Forward Backpropagation con función de entrenamiento mediante el algoritmo Levenberg - Marquardt para la estimación de los parámetros de compactación a partir de sus propiedades físicas de suelo, de donde se extrajo 70 muestras de suelo de diferentes puntos de las canteras y posteriormente su realización respectivo de ensayos de laboratorio. En la construcción del m...