La presente tesis denominada “Machine Learning para reducir costos de mantenimiento en maquinaria pesada en minería”, tiene como objeto, el determinar cómo aplicando el aprendizaje automático reduce los costos de mantenimiento de la excavadora hidráulica caterpillar 374F. El diseño de la tesis es cuasi experimental de tipo aplicada. La población está conformada por excavadoras hidráulicas caterpillar 374F de compañías mineras, la muestra es la selección de una excavadora hidráulica caterpillar del mismo modelo de la población. Los datos hidráulicos fueron extraídos de la maquinaria en el registro del monitor de navegación de todo el mes de abril del 2020. La técnica que se utilizó para la recolección de datos fue la observación y los instrumentos fueron las fichas de registros con la finalidad de obtener datos para las variables. Para el análisis de datos se apli...