El objetivo principal de la presente investigación es analizar los modelos autorregresivo integrado de media móvil (ARIMA) o la red neuronal recurrente tipo de memoria a corto y largo plazo (RNNLSTM) para predecir adecuadamente la demanda de medicamentos en el Hospital Regional del Cusco, 2018. El estudio es de tipo descriptivo y predictiva-longitudinal, donde se utilizo los modelos ARIMA y RNNLSTM. La población y la muestra de estudio está constituida por cinco medicamentos con mayor demanda entre enero 2013 a diciembre 2017. Para el procesamiento de los datos se utiliza el software libre R Project (R). Los resultados obtenidos son los siguientes: en cuanto a los modelos ARIMA se tiene Cloruro de sodio 900 mg/1000 ml inyectable con un MAPE de 4.50; Ibuprofeno 400 mg tableta con un MAPE de 27.57; Metamizol sódico 1g/2 ml inyectable con un MAPE de 4.66; Paracetamol 500 mg tableta con...

La investigación tuvo el objetivo de analizar jurídicamente la regulación sobre la prescripción de medicamentos por parte de los químicos farmacéuticos, en la provincia de Cusco 2023. El estudio tiene enfoque cualitativo, tipo aplicada a un problema jurídico social y nivel exploratorio descriptivo. Las técnicas de recolección de datos fueron el análisis documental y la entrevista a profundidad tipo estructurada. Se obtuvo como resultado que los únicos que pueden prescribir medicamentos son los médicos, odontólogos y obstetras, por lo tanto legalmente los químicos farmacéuticos no pueden prescribir medicamentos a pesar de estar considerados como profesional de la salud y profesión médica; asimismo si es viable la regulación de la prescripción farmacéutica considerando, como aspectos legales mínimos como el de una capacitación previa que deben llevar los químicos far...