Los procesos de estabilización y sincronización en redes de entidades dinámicas que interactúan son de naturaleza casi ubicua y juegan un papel muy importante en muchos contextos diferentes, desde la biología a la sociología. Las redes dinámicas discretas acopladas (RDDA) son una clase de modelos para redes de entidades dinámicas interagentes, que incluyen redes booleanas acopladas y que presentan una amplia gama de aplicaciones potenciales, especialmente en Biología de Sistemas. A pesar de su importancia, hay relativamente pocos estudios centrados en la estabilidad que involucren esta clase particular de modelos, en particular estudios basados en enfoques computacionales. Los campos de atracción en RDDAs consisten en una clase restringida de estados del sistema globalmente estables, en los cuales la dinámica de cada entidad que interactúa permanece “confinado localmente”...