La investigación se desarrolló en base a la data del monitoreo de PM10 y datos del clima correspondientes al Programa de Vigilancia Sanitaria de la Calidad del Aire de la Dirección General de Salud Ambiental en el Distrito de San Juan de Miraflores y Santiago de Surco, Provincia de Lima, departamento de Lima en el año 2019. El objetivo principal ha sido determinar la concentración de material particulado PM10 y su relación con las variaciones climáticas; Viento (Dirección y Velocidad del Viento) y factores fisicoquímicos (Presión Atmosférica, Punto de Roció, Temperatura, Radiación Solar y Humedad Relativa). La metodología comprendió el análisis de la tendencia mensual de cada parámetro de calidad y de variación del clima, un análisis de rosa de viento, y un análisis de un factor entre el PM10 con cada variable climática. Se obtuvieron resultados diarios de material p...

A total of 188,859 meteorological-PM10 data validated before (2019) and during the COVID-19 pandemic (2020) were used. In order to predict PM10 in two districts of South Lima in Peru, hourly, daily, monthly and seasonal variations of the data were analyzed. Principal Component Analysis (PCA) and linear/nonlinear modeling were applied. The results showed the highest annual average PM10 for San Juan de Mirafores (SJM) (PM10-SJM: 78.7 µg/m3) and the lowest in Santiago de Surco (SS) (PM10 -SS: 40.2 µg/m3). The PCA showed the infuence of relative humidity (RH)-atmospheric pressure (AP)temperature (T)/dew point (DP)-wind speed (WS)-wind direction (WD) combinations. Cool months with higher humidity and atmospheric instability decreased PM10 values in SJM and warm months increased it, favored by thermal inversion (TI). Dust resuspension, vehicular transport and stationary sources contributed m...