La tesis se centró en desarrollar un sistema con aprendizaje automático que mejore la logística de la empresa de producción de aguas minerales. Se identificaron problemas en entregas recibidas fallidas, entregas a tiempo, la tasa entregas completas y a tiempo y rotura de stock. Ello generaba mala gestión inventario y satisfacción baja de clientes. Esta investigación se alinea con el ODS 9, promoviendo la innovación tecnológica y la industrialización sostenible, así como con el ODS 12. La meta fue, determinar la influencia del desarrollo de machine Learning basado en la metodología CRISP_DM para mejorar la logística en una empresa de producción de aguas minerales. El estudio fue aplicada, cuantitativo y preexperimental, la población fue 110 documentos de pedidos entre el mes de enero a marzo. Se aplicó la fórmula de la muestra que redujo la población a 86 documentos. La ...