El fin de la presente investigación es la elaboración de un modelo de aprendizaje profundo para la detección de carie dental en imágenes radiográficas panorámicas. Para ello, el autor empleó el framework YOLO versión 8 para la clasificación de imágenes y la creación del modelo. Para la recopilación de datos se hizo uso de los registros de imágenes radiográficas panorámicas dentales, pertenecientes a pacientes mayore de 14 años de edad de una clínica odontológica. La ausencia y presencia de carie dental fue la característica por las que las imágenes fueron cuidadosamente etiquetadas por un especialista. Para entrenamiento y etapa de validación, fueron empleadas 1160 imágenes; y para la fase de prueba, se emplearon 290 imágenes que no fueron empleadas en las fases previas. Con lo anterior, la detección de carie dental alcanza un 80% de precisión. Finalmente, se pue...